Arturo es doctor europeo en Informática e investigador principal del proyecto BigHug. Con 19 artículos JCR y más de 90 contribuciones de investigación, su actividad científica se centra en el procesamiento del lenguaje natural, con especial atención a las técnicas de aprendizaje automático y las redes neuronales profundas. Es miembro del grupo de investigación SINAI y Director Tecnológico de la spin-off Yottacode S.L.
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M. Teresa Martín-Valdivia pertenece al grupo de investigación SINAI y sus principales líneas de investigación están relacionadas con el Procesamiento del Lenguaje Natural aplicado a sistemas de recuperación de información en biomedicina así como a la computación afectiva y social. Es autora de más de 150 publicaciones científicas. Ha dirigido y participado en más de 20 proyectos científicos tanto nacionales como internacionales destacando el proyecto europeo FIRST del que fue la investigadora principal del equipo de la Universidad de Jaén. Además, es socia fundadora de la Spin-off de la Universidad de Jaén YottaCode SL que se creó en el año 2016.
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L. Alfonso Ureña López dirige el grupo de investigación SINAI. Es presidente de la Sociedad Española para el Procesamiento de Lenguaje Natural (SEPLN) desde 2007. Actualmente, es director del Centro de Estudios Avanzados en Tecnologías de la Información y Comunicación (CEATIC) y coordinador del programa de doctorado en TIC. Su trayectoria investigadora se centra en el procesamiento del lenguaje natural (Tecnologías del Lenguaje Humano). En el ámbito científico, es autor de más de doscientas cincuenta publicaciones tanto en revistas nacionales como internacionales de impacto, así como en congresos internacionales y nacionales. Asimismo, ha dirigido y participado en más de 30 proyectos de investigación (nacionales e internacionales).
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Miguel Ángel es Doctor en Ingeninería Informática y miembro del grupo de investigación SINAI de la Universidad de Jaén. Cuenta con dos sexenios, numerosas participaciones y dirección de proyectos de investigación, publicaciones y asistencias a congresos, así como contratos OTRI con empresas. Desde 2014 es Subdirector de la Escuela Politécnica Superior de Jaén, Coordinador del Máster en Ingeniería Informática y promotor y Coordinador del Máster en Seguridad Informática. Es promotor y socio de dos spinoff universitarias.
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María Belén Díez-Bedmar is Associate Professor at the University of Jaén and serves as ViceDirector of the Centre for Advanced Studies in Modern Languages. Her main research interests are the study of learner language, the compilation, analysis and exploitation of learner corpora, the use of the CEFR/CV and the characterization of L1 Spanish language by adolescents with emotional disorders or at risk of developing them. She is the PI of the project ‘Making the CEFR/CV more user-friendly: fine-tuning descriptors with Learner Corpus Research results’ (PID2020-117041GA-I00 funded by MCIN/AEI/10.13039/501100011033). She has been a member of the Learner Corpus Association board and is co-chair of the panel ‘Teaching of languages and curricular design’ in the Spanish Association of Applied Linguistics.
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Luis Joaquín es Doctor en Psicología, Catedrático de Universidad y Psicólogo General Sanitario. Posee más de 90 publicaciones indexadas. Su nivel de citas excede las 1,000 en Web of Science (H-index:18), más de 1,600 en Scopus (H-index: 25), 9000 en Google Scholar (H-index: 48) y 2,400 (H-index: 32) en Researchgate. Ha sido Investigador Principal en más de 10 proyectos, incluyendo Detection of Adolescents at high-Risk of EMOtional disorderS: Indicated mental health prevention (DAREMOS), una iniciativa interdisciplinar en la que se analiza el papel del lenguaje y la epigenética desde la perspectiva de la Lingüística de Corpus y PNL en la detección temprana de adolescentes en riesgo de problemas emocionales.
Flor Miriam Plaza del Arco es titulada en Ingeniera Informática por la Universidad de Jaén. Su investigación se centra el PLN siendo su especialidad la minería de la opinión y la emoción y la detección del discurso de odio en las redes sociales. Es autora de más de 30 artículos científicos y ha formado parte del comité organizador de las dos últimas ediciiones del congreso de La SEPLN. En el año 2020, obtuvo una beca competitiva a nivel nacional del MICIU de España. Ha obtenido varias distinciones en los últimos años, remarcando el premio al mejor trabajo de iniciación a la investigación otorgado por parte del centro CEATIC de la Universidad de Jaén.
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Doctora en Informática, Especialista en Tratamiento de la Información en Internet y Diplomada en Estadística por la Universidad de Jaén. Pertenece al grupo de investigación SINAI. Ha sido adjudicataria, en concurrencia competitiva a nivel nacional, de diversos contratos de investigación. Sus intereses científicos se centran en el Procesamiento del Lenguaje Natural, siendo su especialidad el tratamiento de la negación en español y el análisis de opiniones y sentimientos. Su tesis doctoral fue premiada como la mejor tesis en PLN en la XXXVI Conferencia Internacional de la SEPLN 2020. Su investigación ha sido citada en más de 2.220 trabajos.
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Fernando es Doctor en Ingeniería Informática y miembro del grupo de investigación SINAI de la Universidad de Jaén. Cuenta con dos sexenios, numerosas participaciones y dirección de proyectos de investigación, publicaciones y asistencias a congresos, así como contratos OTRI con empresas. Interesado en la aplicación del PLN a la Informática Asistiva, asistentes de diálogo, entre otros ámbitos. Es promotor y socio de la spin-off tecnológica Yottacode S.L.
M. Dolores Molina Gonzalez es doctora en Ingeniería por la Universidad de Jaén. Con 9 artículos JCR y más de 20 contribuciones de investigación, su área de especialización es el Procesamiento del Lenguaje Natural y actualmente su investigación está principalmente centrada en el análisis de opiniones y emociones, haciendo hincapié los últimos años en la detección de odio en redes sociales. Es miembro del grupo de investigación SINAI y de la Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN). Dispone de varios recursos informáticos propios disponibles para la comunidad científica e investigadora.
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Manuel C. Díaz-Galiano es Doctor en Ingeniería Informática y pertenece al grupo de investigación SINAI. Tiene dos sexenio de investigación e inició su actividad investigadora en sistemas de recuperación de información multimodales, centrados sobre todo en sistemas de recuperación biomédicos utilizando conocimiento externo extraído de ontologías especializadas. Es autor de más de un centenar de artículos en actas de congresos y talleres, así como capítulos de libros y en revistas indexadas. Está especializado en la integración de conocimiento externo como ontologías, diccionarios, lexicones o corpus etiquetados para la mejora de sistemas de procesamiento del lenguaje natural. Además, es socio fundador de la Spin-off de la Universidad de Jaén Yottacode S.L.
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Eva María es Psicóloga General Sanitaria y colaboradora de investigación. Ha participado en 3 proyectos de investigación llevados a cabo en la Universidad de Jaén siguiendo las mismas líneas de investigación (actuaciones que ayuden a niños y adolescentes). Su actividad científica consistió en la coordinación con centros escolares, formación y supervisión al alumnado de Grado y Máster en la aplicación de la entrevista ADIS-5-C y ADIS-5-P, realización de entrevistas transdiagnósticas a menores y familiares. Con competencias en los tratamientos del protocolo unificado: protocolo unificado para el tratamiento del desorden emocional en adolescentes de la Universidad de Miami.
Pilar es graduada en Psicología por la Universidad de Jaén. Ha participado como colaboradora en dos proyectos de investigación llevados a cabo por el Departamento de Psicología de la misma Universidad: DAREMOS y PROCARE. Ambos proyectos se centran en la salud emocional de la población adolescente y joven. Está formada en la administración de pruebas de evaluación clínica transdiagnóstica para adolescentes como las entrevistas ADIS-5-C y ADIS-5-P. También posee un certificado de aptitud de la Universidad de Miami para la aplicación del Protocolo Unificado para Adolescentes (UP-A) de intervención clínica. Además tiene otras formaciones específicas en detección y atención de los TCA, en técnicas terapéuticas de iniciación al duelo y en intervención en situaciones especiales y de emergencia.
Alba María Mármol Romero es graduada en Ingeniería Informática por la Universidad de Jaén con mención en Tratamiento Inteligente de Información, obteniendo matrícula de honor en el Trabajo de Fin de Grado. Sus intereses científicos se centran en la inteligencia artificial, especialmente en el campo del Procesamiento del Lenguaje Natural. Además, actualmente colabora en otro proyecto del grupo de investigación SINAI de la Universidad de Jaén.